優(yōu)化 Igor Pro 腳本以減少計(jì)算時(shí)間的方法主要包括 數(shù)據(jù)處理優(yōu)化、算法優(yōu)化 和 代碼結(jié)構(gòu)優(yōu)化。以下是一些關(guān)鍵策略:
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1. 避免不必要的循環(huán)
使用向量化運(yùn)算 代替 for 循環(huán)。例如:
Wave w = myWave
w *= 2 // 整個(gè)波形元素同時(shí)乘以 2,替代逐點(diǎn)計(jì)算
避免在循環(huán)中調(diào)用函數(shù),可以預(yù)先計(jì)算結(jié)果或使用局部變量存儲(chǔ)。
2. 預(yù)分配內(nèi)存
在處理大型數(shù)據(jù)時(shí),提前分配數(shù)組 避免動(dòng)態(tài)擴(kuò)展:
Make/O/N=100000 bigWave // 預(yù)分配 100000 個(gè)點(diǎn)
避免在循環(huán)中使用 Concatenate,每次追加數(shù)據(jù)時(shí)都會(huì)重新分配內(nèi)存。
3. 使用多線程
Igor Pro 支持 多線程計(jì)算,可使用 ThreadSafe 關(guān)鍵字:
Function ThreadSafe myFunc(threadIndex)
Wave myData
myData *= 2
End
然后在主線程中調(diào)用:
MultiThread myFunc()
4. 使用二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
避免文本格式存取數(shù)據(jù),使用二進(jìn)制 .ibw 格式:
Save/A/B="binary.ibw" myWave // 存儲(chǔ)二進(jìn)制數(shù)據(jù)
LoadWave/B="binary.ibw" myWave // 讀取二進(jìn)制數(shù)據(jù)
二進(jìn)制文件的讀寫比 .txt 快 數(shù)十倍。
5. 使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
使用結(jié)構(gòu)體(Struct) 而非多個(gè)獨(dú)立變量:
Structure MyData
Wave w
Variable scaleFactor
EndStructure
這樣可以減少變量查找時(shí)間,提高數(shù)據(jù)管理效率。
6. 關(guān)閉自動(dòng)更新
避免圖表頻繁刷新,可在計(jì)算前后手動(dòng)控制:
PauseUpdate
// 執(zhí)行計(jì)算...
ResumeUpdate
適用于大量數(shù)據(jù)繪制時(shí),減少界面渲染時(shí)間。
7. 使用編譯函數(shù)
在關(guān)鍵計(jì)算部分使用 編譯函數(shù)(Compiled Function) 提高執(zhí)行速度:
Static Function MyCompiledFunc(Wave w)
w *= 2
End
編譯函數(shù)比普通 Function 運(yùn)行速度快 3-5 倍。
8. 僅處理所需數(shù)據(jù)
使用子集(Subrange)處理數(shù)據(jù),減少計(jì)算量:
WaveSubset/O inputWave, newWave, 0, 999 // 只處理前 1000 個(gè)點(diǎn)
這樣避免了對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行冗余計(jì)算。
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